從網頁對話到 coding agent
寫給以 R 或 Python 做資料分析與科學計算的學生與研究者：從網頁對話換到 coding agent 所需的環境設定與 CS 背景。
共 9 篇，依閱讀順序排列。
- 第 1 篇離開網頁對話讓 agent 直接讀取電腦上的檔案，不必再複製貼上。
- 第 2 篇LLM 與 agent 的運作原理Agent 為何會遺忘與編造，以及如何檢查它的結論。
- 第 3 篇寫 prompt 與選模型指令怎麼寫、模型怎麼選，決定結果與用量。
- 第 4 篇CSV、TeX 與 Markdown把 Excel 與 PDF 換成 LLM 讀得準的純文字。
- 第 5 篇規範檔與 skill把每次對話都要重講的話寫成規範檔與 skill。
- 第 6 篇版本控制以提交取代 final_v2，改壞了可以退回。
- 第 7 篇整理專案讓專案換個人、換個地方、換個時間仍能執行。
- 第 8 篇高效計算跑一整天的 code，先量測，再向量化與平行化。
- 第 9 篇遷移至 VS Code把編輯器、agent 與 Git 面板放進同一個視窗。